SOFTWARE NVIVO

 

1. Pengertian dan Sejarah

NVivo adalah perangkat lunak (software) yang digunakan untuk mendukung analisis data kualitatif dan metode campuran (mixed methods). Berbeda dengan SPSS, EViews, Stata, atau SmartPLS yang berfokus pada data numerik/kuantitatif, NVivo dirancang khusus untuk mengelola, mengorganisasi, dan menganalisis data non-numerik seperti teks wawancara, dokumen, transkrip, rekaman audio/video, gambar, hingga postingan media sosial. NVivo termasuk dalam kategori CAQDAS (Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software).

Sejarah singkatnya:

NVivo dikembangkan oleh perusahaan QSR International, yang berbasis di Australia.

Cikal bakal NVivo berasal dari software bernama NUD*IST (Non-numerical Unstructured Data Indexing Searching and Theorizing) yang dikembangkan sejak akhir tahun 1980-an oleh Tom Richards dan Lyn Richards.

NVivo pertama kali dirilis pada tahun 1999 sebagai pengembangan lanjutan dari NUD*IST, dengan antarmuka yang lebih modern dan fleksibel.

Sejak saat itu, NVivo terus diperbarui dengan berbagai versi (NVivo 8, 10, 11, 12) hingga versi terbaru yang berbasis cloud, yaitu NVivo (versi terbaru/Release berbasis langganan), yang menambahkan fitur kolaborasi tim dan integrasi AI.

NVivo kini menjadi salah satu software CAQDAS paling populer di dunia, digunakan luas dalam penelitian akademik di berbagai disiplin ilmu.

2. Konsep Dasar Analisis Kualitatif dalam NVivo

Sebelum membahas fitur, penting memahami beberapa istilah kunci dalam NVivo:

a. Sources (Sumber Data)

Seluruh data mentah yang dimasukkan ke dalam project, dapat berupa:

Dokumen teks (Word, PDF, transkrip wawancara)

Audio dan video (rekaman wawancara, focus group discussion)

Gambar/foto

Halaman web dan media sosial (Twitter/X, Facebook, dll)

Survei dengan pertanyaan terbuka (open-ended)

Data dari referensi bibliografi (misalnya dari Endnote/Zotero)

b. Nodes (Simpul)

Konsep inti dalam NVivo, yaitu "wadah" tempat mengelompokkan potongan data (kutipan teks, klip audio/video) berdasarkan tema, kategori, atau konsep tertentu yang muncul dalam analisis. Proses mengelompokkan data ke dalam nodes disebut coding.

c. Coding

Proses memberi label/kode pada bagian data (misalnya kalimat dalam transkrip wawancara) dan mengaitkannya dengan node tertentu, sehingga peneliti dapat mengelompokkan seluruh data yang membahas tema yang sama meskipun berasal dari sumber yang berbeda-beda.

d. Cases

Digunakan untuk mengelompokkan seluruh data yang berasal dari satu individu, organisasi, atau unit tertentu (misalnya seluruh data dari "Responden A" dikelompokkan dalam satu case, meskipun terdiri dari transkrip wawancara, foto, dan catatan lapangan).

e. Attributes dan Classifications

Informasi karakteristik dari sources atau cases, misalnya usia, jenis kelamin, pekerjaan responden, yang dapat digunakan untuk membandingkan pola coding antar kelompok demografis tertentu.

3. Komponen Utama Antarmuka NVivo

a. Navigation View (Panel Kiri)

Menampilkan struktur project secara keseluruhan, terbagi dalam beberapa folder utama: Files (Sources), Codes (Nodes), Cases, Notes (Memo), dan Reports.

b. List View (Panel Tengah)

Menampilkan daftar item sesuai kategori yang dipilih di Navigation View, misalnya daftar seluruh dokumen sumber atau daftar seluruh nodes yang telah dibuat.

c. Detail View (Panel Kanan/Utama)

Area utama untuk membaca, mengedit, dan melakukan coding langsung pada isi dokumen, transkrip, atau media yang sedang dibuka.

d. Coding Stripes

Garis-garis kecil di sisi kanan dokumen yang menunjukkan secara visual bagian teks mana saja yang telah diberi kode dan termasuk ke dalam node apa saja, memudahkan peninjauan ulang hasil coding.

e. Memo

Fitur untuk menuliskan catatan reflektif, interpretasi awal, atau pemikiran analitis peneliti selama proses analisis berlangsung, yang dapat dikaitkan dengan sumber data maupun node tertentu.

4. Fitur Utama NVivo

a. Import Data Multi-Format

NVivo dapat mengimpor berbagai jenis data termasuk dokumen Word/PDF, file audio/video, gambar, spreadsheet Excel/SPSS, serta data media sosial melalui NCapture (ekstensi browser khusus NVivo untuk menangkap data dari Twitter/X, Facebook, YouTube, dan LinkedIn).

b. Coding Manual dan Otomatis

Manual Coding – peneliti membaca dan memberi kode secara langsung berdasarkan interpretasinya sendiri

Auto Coding – NVivo dapat membantu melakukan coding otomatis berdasarkan pola tertentu (misalnya berdasarkan struktur paragraf, jawaban survei, atau kemiripan kata)

c. Text Search dan Word Frequency

Text Search Query – mencari kata/frasa tertentu beserta konteks di sekitarnya dalam seluruh sumber data

Word Frequency Query – menghitung dan menampilkan kata-kata yang paling sering muncul, sering divisualisasikan dalam bentuk Word Cloud

d. Matrix Coding Query

Fitur untuk membandingkan pola coding antar kategori/kelompok berbeda dalam bentuk tabel matriks, misalnya membandingkan tema yang muncul antara responden pria dan wanita.

e. Sentiment Analysis

Fitur untuk mendeteksi kecenderungan sentimen (positif, negatif, sangat positif, sangat negatif) dalam data teks secara otomatis.

f. Visualisasi Data Kualitatif

NVivo menyediakan berbagai bentuk visualisasi untuk membantu interpretasi data, seperti:

Word Cloud – visualisasi kata yang paling sering muncul

Tree Map dan Cluster Analysis – mengelompokkan node/sumber berdasarkan kemiripan

Project Map – peta hubungan antar konsep/tema secara visual

Charts – grafik dari hasil coding atau atribut data

g. Framework Matrix

Tabel kerja yang menyusun data berdasarkan case (baris) dan tema/node (kolom), sangat berguna untuk pendekatan Framework Analysis, memudahkan peneliti melihat rangkuman data secara terstruktur.

h. Fitur Kolaborasi (NVivo Collaboration Cloud)

Pada versi terbaru berbasis cloud, beberapa peneliti dapat bekerja pada satu project yang sama secara bersamaan (real-time), memudahkan penelitian tim dan pengecekan inter-coder reliability (konsistensi coding antar peneliti).

i. Integrasi AI

Versi-versi terbaru NVivo mulai mengintegrasikan fitur berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk membantu mempercepat proses coding awal dan analisis tema, meskipun interpretasi akhir tetap memerlukan penilaian peneliti.

5. Jenis Data yang Dapat Dianalisis

Data Teks – transkrip wawancara, hasil FGD, dokumen kebijakan, artikel berita

Data Audio – rekaman wawancara atau diskusi (dapat langsung ditranskripsi dan dikoding bersamaan)

Data Video – rekaman observasi, video wawancara

Data Gambar – foto dokumentasi, meme, hasil studi visual

Data Media Sosial – postingan, komentar, dan interaksi dari platform seperti Twitter/X, Facebook, YouTube

Data Survei Terbuka – jawaban open-ended dari kuesioner (dapat diimpor dari Excel/SPSS)

Data Bibliografi – referensi literatur untuk mendukung tinjauan pustaka (literature review).

6. Pendekatan Analisis yang Didukung NVivo

NVivo bersifat sebagai "alat bantu" (tool) yang mendukung berbagai pendekatan metodologi kualitatif, di antaranya:

Thematic Analysis – analisis tema

Grounded Theory – membangun teori dari data (coding terbuka, aksial, selektif)

Content Analysis – analisis isi

Discourse Analysis – analisis wacana

Framework Analysis – analisis berbasis kerangka kerja terstruktur

Narrative Analysis – analisis naratif/cerita

Mixed Methods – kombinasi data kualitatif dan kuantitatif dalam satu project.

7. Kegunaan NVivo dalam Berbagai Bidang

Penelitian Akademik Kualitatif: skripsi, tesis, disertasi di bidang sosial, pendidikan, psikologi

Kesehatan: penelitian kualitatif pengalaman pasien, kebijakan kesehatan

Bisnis dan Manajemen: analisis wawancara mendalam dengan karyawan/pelanggan, studi kasus organisasi

Ilmu Politik dan Kebijakan Publik: analisis dokumen kebijakan, wawancara pemangku kepentingan

Media dan Komunikasi: analisis wacana media, analisis konten media sosial

Antropologi dan Sosiologi: analisis data etnografi, observasi lapangan.

8. Kelebihan NVivo

Sangat membantu mengelola data kualitatif dalam jumlah besar yang sulit dilakukan secara manual

Mendukung berbagai format data (teks, audio, video, gambar, media sosial) dalam satu project

Memudahkan pelacakan dan penelusuran ulang proses coding (transparansi dan audit trail penelitian)

Fitur visualisasi membantu peneliti melihat pola dan hubungan antar tema secara lebih jelas

Mendukung kolaborasi tim peneliti, terutama pada versi cloud

Meningkatkan sistematika dan rigor (kredibilitas) penelitian kualitatif dibanding analisis manual dengan kertas/highlighter.

9. Kekurangan NVivo

Merupakan software berbayar dengan harga lisensi yang relatif mahal, terutama untuk versi individu maupun institusi

NVivo hanyalah alat bantu pengelolaan data, bukan alat yang "menganalisis" secara otomatis — interpretasi tema dan makna tetap sepenuhnya bergantung pada kemampuan analitis peneliti

Kurva belajar (learning curve) cukup menantang bagi pengguna baru, terutama dalam memahami konsep node, coding, dan query

Untuk project dengan data sangat banyak, ukuran file project bisa menjadi besar dan proses loading dapat melambat

Fitur AI/auto-coding masih memerlukan pengecekan manual karena belum sepenuhnya akurat dalam memahami konteks/nuansa bahasa.

10. Format File dalam NVivo

Ekstensi Keterangan

.nvp File project NVivo (versi Windows terbaru)

.nvpx File project NVivo (format portable/lama)

.nvbkp File backup project NVivo

Format impor .docx, .pdf, .mp3, .mp4, .jpg, .xlsx, .csv, dll (data sumber yang bisa diimpor).

11. Alternatif Software CAQDAS Lain

Sebagai perbandingan, beberapa software analisis data kualitatif lain yang sering digunakan:

ATLAS.ti – salah satu pesaing utama NVivo, juga sangat populer di penelitian kualitatif

MAXQDA – mendukung analisis kualitatif dan mixed methods dengan antarmuka yang dianggap cukup intuitif

Dedoose – berbasis web/cloud, sering digunakan untuk mixed methods research

QDA Miner – alternatif dari Provalis Research

Taguette – gratis dan open-source, cocok untuk peneliti dengan anggaran terbatas.

12. Langkah Umum Analisis Data dengan NVivo

Membuat Project Baru – menentukan nama dan lokasi penyimpanan project

Mengimpor Sumber Data (Sources) – memasukkan transkrip, dokumen, audio, video, atau data media sosial

Membaca dan Memahami Data – meninjau keseluruhan data sebelum mulai coding

Membuat Nodes – menyusun struktur tema/kategori awal (dapat bersifat deduktif dari teori atau induktif dari data)

Melakukan Coding – menandai bagian data yang relevan dan mengaitkannya dengan node yang sesuai

Menulis Memo – mendokumentasikan interpretasi dan pemikiran analitis selama proses berlangsung

Menjalankan Query dan Visualisasi – menggunakan Text Search, Matrix Coding Query, Word Cloud, dll untuk mendalami pola data

Menyusun Framework Matrix (jika diperlukan) – merangkum data berdasarkan case dan tema

Interpretasi Hasil – menyusun temuan tema utama beserta bukti kutipan pendukung dari data

Pelaporan – menyusun hasil analisis ke dalam laporan penelitian, termasuk kutipan-kutipan representatif dari partisipan.

No	Kode Link	Judul Topik
1	00112	Agunan pada Perbankan Syariah
2	00021	Akad Hawalah pada Perbankan Syariah
3	00024	Akad Ijarah pada Perbankan Syariah
4	00028	Akad Istishna' pada Perbankan Syariah
5	00033	Akad Kafalah pada Perbankan Syariah
6	00035	Akad Mudharabah pada Perbankan Syariah
7	00051	Akad Murabahah pada Perbankan Syariah
8	00044	Akad Musyarakah pada Perbankan Syariah
9	00047	Akad Qardh pada Perbankan Syariah
10	00053	Akad Salam pada Perbankan Syariah
11	00056	Akad Sharf pada Perbankan Syariah
12	00059	Akad Wadiah pada Perbankan Syariah
13	00061	Akad Wakalah pada Perbankan Syariah
14	00117	Aset pada Perbankan Syariah
15	00118	Automatic Teller Machine (ATM) dalam Sistem Keuangan Islam
16	00579	Baitul Mal wa Tamwil (BMT): Manajemen dan Pemberdayaan Ekonomi Umat
17	00377	Bank Perekonomian Rakyat (BPR) Syariah
18	00369	Bank Sentral Perspektif Ekonomi Islam
19	00811	Bentuk Transaksi yang Dilarang dalam Sistem Ekonomi Islam
20	00373	Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO) pada Perbankan Syariah
21	00378	Bunga Perspektif Sistem Ekonomi Islam
22	00380	Capital Adequacy Ratio (CAR) pada Perbankan Syariah
23	00382	Cash Ratio pada Perbankan Syariah
24	00384	Corporate Social Responsibility (CSR) dalam Sistem Ekonomi Islam
25	00385	Cost to Income Ratio (CIR) pada Perbankan Syariah
26	00389	Current Account Saving Account (CASA) pada Perbankan Syariah
27	00390	Current Ratio pada Perbankan Syariah
28	00392	Dana Pihak Ketiga (DPK) pada Perbankan Syariah
29	00393	Dana Syirkah Temporer pada Perbankan Syariah
30	00395	Debt to Asset Ratio (DAR) pada Perbankan Syariah
31	00396	Debt to Equity Ratio (DER) pada Perbankan Syariah
32	00398	Denda: Konsep Ta’zir dalam Keuangan Islam
33	00403	Dewan Pengawas Syariah (DPS): Tata Kelola dan Kepatuhan Syariah
34	00409	Earning Per Share (EPS) pada Perbankan Syariah
35	00547	Ekonomi Keuangan Islam
36	00548	Ekonomi Keuangan Sosial Islam
37	00428	Ekonomi Pancasila Perpektif Islam
38	00799	Ekuitas pada Perbankan Syariah
39	00456	Environmental, Social, and Governance (ESG) Perspektif Ekonomi Islam
40	00458	Etika Bisnis Islam

41	00470	Fatwa dan Regulasi Industri Halal: Integrasi Fatwa ke Dalam Regulasi dan Tata Kelola Perbankan Syariah
42	00484	Filsafat Ilmu Ekonomi Islam
43	00485	Financial Distress dalam Sistem Keuangan Islam
44	00486	Financing to Deposit Ratio (FDR) pada Perbankan Syariah
45	00493	Garansi Bank Perspektif Ekonomi Islam
46	00495	Giro Wajib Minimum (GWM) pada Perbankan Syariah
47	00802	Good Corporate Governance (GCG) dalam Sistem Ekonomi Islam
48	00509	Harta dalam Islam: Kajian Turats dan Kontemporer
49	00510	Hedging Perspektif Ekonomi Islam
50	00516	Income Smoothing Perspektif Ekonomi Islam
51	00545	Indikator Kesehatan Perbankan Syariah
52	00549	Industri Keuangan Syariah
53	00524	Internet Banking dalam Sistem Perbankan Syariah
54	00529	Investasi Surat Berharga pada Perbankan Syariah
55	00535	Kartu Debit dalam Sistem Perbankan Islam
56	00536	Kartu Kredit dalam Sistem Perbankan Islam
57	00542	Kepatuhan Syariah (Sharia Compliance) pada Sistem Ekonomi Islam
58	00543	Kepemilikan dalam Islam: Kajian Turats dan Kontemporer
59	00559	Kewajiban Penyediaan Modal Minimum (KPMM) pada Perbankan Syariah
60	00552	Kinerja Karyawan Perspektif Ekonomi Islam
61	00553	Kliring dalam Sistem Perbankan Islam
62	00558	Koperasi Syariah: Manajemen dan Pemberdayaan Ekonomi Umat
63	00560	Kredit Pemilikan Rumah (KPR) Syariah: Konsep, Akad, dan Implementasi
64	00561	Kredit Usaha Rakyat (KUR) Syariah dalam Pemberdayaan Masyarakat
65	00562	Laba Bersih pada Perbankan Syariah
66	00564	Lembaga Keuangan Mikro Syariah
67	00565	Lembaga Keuangan Syariah Bank dan Non-Bank
68	00566	Lembaga Penjamin Simpanan (LPS) dalam Sistem Ekonomi Islam
69	00567	Letter of Credit (L/C) Perspektif Ekonomi Islam
70	00568	Liabilitas pada Perbankan Syariah
71	00571	Loyalitas Konsumen Perspektif Ekonomi Islam
72	00578	Makroekonomi Islam: dan Dinamika Ekonomi Global
73	00001	Manajemen Risiko Hukum pada Ekonomi Islam
74	00002	Manajemen Risiko Imbal Hasil pada Ekonomi Islam
75	00003	Manajemen Risiko Investasi pada Ekonomi Islam
76	00006	Manajemen Risiko Kepatuhan pada Ekonomi Islam
77	00806	Manajemen Risiko Likuiditas pada Ekonomi Islam
78	00004	Manajemen Risiko Nilai Tukar pada Ekonomi Islam
79	00807	Manajemen Risiko Operasional pada Ekonomi Islam
80	00808	Manajemen Risiko Pasar pada Ekonomi Islam
81	00005	Manajemen Risiko Pembiayaan pada Sistem Ekonomi Islam
82	00007	Manajemen Risiko Reputasi pada Sistem Ekonomi Islam

83	00008	Manajemen Risiko Stratejik pada Sistem Ekonomi Islam
84	00795	Manajemen ZISWAF pada Lembaga Keuangan Syariah
85	00581	Maqashid Syariah dalam Ekonomi Islam
86	00617	Merger pada Perbankan Syariah
87	00014	Metodologi Penelitian Kualitatif Bidang Ilmu Ekonomi
88	00015	Metodologi Penelitian Kuantitatif Bidang Ilmu Ekonomi: Kajian Komprehensif
89	00016	Metodologi Penelitian Mixed Methods dalam Bidang Ilmu Ekonomi: Kajian Komprehensif
90	00017	Mikroekonomi dalam Sistem Ekonomi Islam: Kajian Komprehensif atas Landasan Epistemologis, Konsep Inti, dan Implementasi Kelembagaan
91	00618	Minat Konsumen Perspektif Ekonomi Islam
92	00619	Mobile Banking dalam Sistem Perbankan Islam
93	00622	Moral Hazard Perspektif Ekonomi Islam
94	00624	Net Imbalan (NI) pada Perbankan Syariah
95	00624	Net Imbalan (NI) pada Perbankan Syariah
96	00650	Net Operating Margin (NOM) pada Perbankan Syariah
97	00625	Net Profit Margin (NPM) pada Perbankan Syariah
98	00626	Net Stable Funding Ratio (NSFR) pada Perbankan Syariah
99	00627	Non-Performing Financing (NPF) pada Perbankan Syariah
100	00630	Otoritas Jasa Keuangan (OJK): Pengawasan Industri Keuangan Islam
101	00644	Pembiayaan dalam Sistem Ekonomi Islam
102	00651	Perbankan Syariah: Manajemen Operasional dan Ketahanan
103	00652	Perbankan Syariah: Peluang Pengembangannya
104	00653	Perbankan Syariah: Pembiayaan Sektor Produktif dan Industri Halal
105	00654	Perbankan Syariah: Strategi Pendanaan dan Diversifikasi Produk
106	00655	Perbankan Syariah: Tantangan Pengembangannya
107	00656	Perbankan Syariah: Teori, Praktik, dan Regulasi
108	00658	Perilaku Konsumen dalam Sistem Ekonomi Islam
109	00666	Posisi Devisa Neto (PDN) pada Perbankan Syariah
110	00666	Posisi Devisa Neto (PDN) pada Perbankan Syariah
111	00667	Price To Book Value (PBV) pada Perbankan Syariah
112	00668	Price To Earning Ratio (PER) pada Perbankan Syariah
113	00796	Produk Deposito pada Perbankan Syariah
114	00494	Produk Giro pada Perbankan Syariah
115	00669	Produk Jasa (Layanan) pada Perbankan Syariah
116	00671	Produk Penghimpunan Dana (Simpanan) pada Perbankan Syariah
117	00670	Produk Penyaluran Dana (Pembiayaan) pada Perbankan Syariah
118	00674	Quick Ratio pada Perbankan Syariah
119	00675	Rasio Likuiditas dalam Sistem Keuangan Islam
120	00676	Rasio Profitabilitas dalam Sistem Keuangan Islam
121	00677	Rasio Solvabilitas dalam Sistem Keuangan Islam
122	00681	Return On Assets (ROA) pada Perbankan Syariah
123	00682	Return On Equity (ROE) pada Perbankan Syariah

124	00684	Riba Perspektif Ekonomi Islam
125	00685	Safe Deposit Box pada Perbankan Islam
126	00101	Sistem Ekonomi Adam Smith (Klasik) menurut Islam
127	00098	Sistem Ekonomi Kapitalis/Liberal menurut Islam
128	00099	Sistem Ekonomi Keynesian menurut Islam
129	00691	Sistem Ekonomi Neo-Klasik menurut Islam
130	00103	Sistem Ekonomi Pancasila menurut Islam
131	00100	Sistem Ekonomi Skolastik menurut Islam
132	00102	Sistem Ekonomi Sosialis menurut Islam
133	00629	Sistem Operasional Bank Syariah
134	00726	Subrogasi dalam Sistem Keuangan Islam
135	00704	Sumber Daya Manusia (SDM) Perspektif Ekonomi Islam
136	00737	Transaksi dalam Sistem Ekonomi Islam
137	00738	Uang Perspektif Ekonomi Islam
138	00747	Unit Usaha Syariah (UUS)
139	00766	Wealth Management Perspektif Ekonomi Islam